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Enregistrement W2540188128 · doi:10.18632/oncotarget.12941

Increased phosphorylation of eIF2α in chronic myeloid leukemia cells stimulates secretion of matrix modifying enzymes

2016· article· en· W2540188128 sur OpenAlexaffabout
Paulina Podszywalow‐Bartnicka, Anna Cmoch, Magdalena Wołczyk, Łukasz Bugajski, Michał Dadlez, Margaret Nieborowska-Skorska, Antonis E. Koromilas, Tomasz Skórski, Katarzyna Piwocka

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMyeloid leukemiaSecretionPhosphorylationMedicineEnzymeCancer researchLeukemiaInternal medicineBiologyCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Paulina Podszywalow-Bartnicka 1 , Anna Cmoch 2 , Magdalena Wolczyk 1 , Lukasz Bugajski 1 , Marta Tkaczyk 3 , Michal Dadlez 3 , Margaret Nieborowska-Skorska 4 , Antonis E. Koromilas 5, 6 , Tomasz Skorski 4 , Katarzyna Piwocka 1 1 Laboratory of Cytometry, Nencki Institute of Experimental Biology of Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland 2 Laboratory of Lipid Biochemistry, Department of Biochemistry, Nencki Institute of Experimental Biology of Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland 3 Laboratory of Mass Spectrometry, Institute of Biochemistry and Biophysics, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland 4 Department of Microbiology and Immunology, Temple University School of Medicine, Philadelphia, USA 5 Lady Davis Institute for Medical Research, McGill University, Sir Mortimer B. Davis-Jewish General Hospital, Montreal, Quebec, Canada 6 Department of Oncology, Faculty of Medicine, McGill University, Montreal, Quebec, Canada Correspondence to: Katarzyna Piwocka, email: k.piwocka@nencki.gov.pl Keywords: CML, eIF2α, ATF4, proteases, cell invasion Received: April 13, 2016     Accepted: October 17, 2016     Published: October 27, 2016 ABSTRACT Recent studies underscore the role of the microenvironment in therapy resistance of chronic myeloid leukemia (CML) cells and leukemia progression. We previously showed that sustained mild activation of endoplasmic reticulum (ER) stress in CML cells supports their survival and resistance to chemotherapy. We now demonstrate, using dominant negative non-phosphorylable mutant of eukaryotic initiation factor 2 α subunit (eIF2α), that phosphorylation of eIF2α (eIF2α-P), which is a hallmark of ER stress in CML cells, substantially enhances their invasive potential and modifies their ability to secrete extracellular components, including the matrix-modifying enzymes cathepsins and matrix metalloproteinases. These changes are dependent on the induction of activating transcription factor-4 (ATF4) and facilitate extracellular matrix degradation by CML cells. Conditioned media from CML cells with constitutive activation of the eIF2α-P/ATF4 pathway induces invasiveness of bone marrow stromal fibroblasts, suggesting that eIF2α-P may be important for extracellular matrix remodeling and thus leukemia cells-stroma interactions. Our data show that activation of stress response in CML cells may contribute to the disruption of bone marrow niche components by cancer cells and in this way support CML progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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