Simple Aqueous Preparation of High Activity and Stability NiFe Hydrous Oxide Catalysts for Water Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
A series of Ni 1– x Fe x hydrous oxide nanoparticles (HO-nps, x = 0–0.5, 1) were prepared by stirring 0.1 M KOH solutions of NiCl 2 and FeCl 2 under air at room temperature. The resulting HO-nps can be used directly, or washed and isolated without loss of activity. The Ni 1– x Fe x HO-nps are outstandingly active and stable toward the water oxidation reaction (WOR) in base. The Ni 0.75 Fe 0.25 HO-np was the most active mass-normalized WOR catalyst in the series, with onset overpotential = 190 mV, Tafel slope = 24 mV dec –1, overpotential at 10 mA cm –2 = 234 mV, and loadings Ni + Fe = 0.135 mg cm –2 . The catalysts were robust under long-term galvanostatic and duty-cycle testing. The Ni 0.75 Fe 0.25 HO-np catalyst has a layered double hydroxide structure, and it appears that Fe enhances the activity of Ni toward the WOR by decreasing its electron density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».