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Enregistrement W2540613192 · doi:10.1001/jamaoncol.2016.4877

Systemic Therapy for Previously Untreated Advanced <i>BRAF</i>-Mutated Melanoma

2016· review· en· W2540613192 sur OpenAlex
Tahira Devji, Oren Levine, Binod Neupane, Joseph Beyene, Feng Xie

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Oncology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioOncologyInternal medicineMelanomaRandomized controlled trialMeta-analysisOdds ratioConfidence intervalAdverse effectMEK inhibitorProgression-free survivalOverall survivalCancer researchMAPK/ERK pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Multiple effective first-line systemic treatment options are available for patients with advanced BRAF-mutated melanoma. A lack of head-to-head randomized clinical trials (RCTs) comparing targeted and immunotherapies leaves uncertainty regarding optimal first-line treatment. OBJECTIVE: To estimate the relative efficacy and safety of systemic therapies for advanced, treatment-naive, BRAF-mutated melanoma. DATA SOURCES: We searched MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Registry of Controlled Trials for phase 2 or 3 RCTs published up until April 29, 2016. STUDY SELECTION: We included RCTs in which at least 1 intervention was a targeted (BRAF or MEK) or an immune checkpoint (cytotoxic T-lymphocyte-associated antigen 4 [CTLA-4] or programmed cell death 1 [PD-1]) inhibitor. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers performed study selection, data abstraction, and risk of bias assessment. We performed a Bayesian network meta-analysis using a fixed-effect model to combine direct comparisons with indirect evidence. We estimated hazard ratios (HRs) for overall survival (OS) and progression-free survival (PFS), and odds ratios (OR) for objective response rate (ORR) and serious adverse events. RESULTS: Sixteen eligible articles reporting 15 RCTs involving 6662 patients assigned to 1 of 10 treatment strategies were included. Both BRAF/MEK and PD-1 were associated with improved OS benefit compared with all other treatments except CTLA-4/granulocyte macrophage colony-stimulating factor. There was no significant difference in OS between BRAF/MEK and PD-1 (HR, 1.02; 95% credible interval [CrI], 0.72-1.45). The network meta-analysis showed a significant advantage of BRAF/MEK compared with all other treatment strategies for PFS. BRAF/MEK was associated with higher ORR (OR, 2.00; 95% CrI, 1.64-2.45) compared with BRAF alone, with both being superior in achieving ORR compared with other treatments. Chemotherapy and PD-1 were associated with lowest risk of serious adverse events. There was no significant difference in the risk of serious adverse events between chemotherapy and PD-1 (OR, 1.00; 95% CrI, 0.74-1.34). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Compared with other treatments, BRAF/MEK and PD-1 inhibition significantly improved OS. The favorable safety profile of PD-1 inhibitors supports using this option as first-line therapy in circumstances where rapid response is not a priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle