MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2540763994 · doi:10.5114/fmpcr/60359

The history of motor evoked potentials by using transcranial magnetic stimulation.Pioneers and continuators

2015· article· en· W2540763994 sur OpenAlexaboutno aff
Jacek Bojakowski

Notice bibliographique

RevueFamily Medicine & Primary Care Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationMedicineStimulationNeuroscienceInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurologii warszawskiego Uniwersytetu MedycznegoA -przygotowanie projektu badania, B -zbieranie danych, C -analiza statystyczna, D -interpretacja danych, E -przygotowanie maszynopisu, F -opracowanie piśmiennictwa, G -pozyskanie funduszy Opisano historię wprowadzenia do użytku metody badania ruchowych potencjałów wywołanych (MEP) przez stymulację mózgu człowieka zmiennym polem magnetycznym bez naruszania powierzchni ciała ludzkiego (TMS).Wymieniono najważniejsze historyczne i współczesne postaci odkrywców praw fizyki oraz twórców urządzeń umożliwiających zastosowanie wymienionej metody.Opisano ich osiągnięcia w zakresie dotyczącym tematu.W porządku chronologicznym przedstawiono odkrywców praw indukcji elektromagnetycznej, konstruktorów i pionierów badających jej wpływ na żywe tkanki człowieka.Motywy działania poszczególnych osób i ich naukowa spuścizna pozwoliły na zilustrowanie ciągłości rozwoju wiedzy w zakresie nauk mających szczególne znaczenie dla prezentowanego zagadnienia.Wśród danych z zakresu indukcji elektromagnetycznej oraz danych technicznych sprzętu stosowanego do stymulacji przedstawiono te, które mają szczególne znaczenie praktyczne przy planowaniu projektów badawczych i programów diagnostycznych.Przedstawiono zalety i ograniczenia metody.Odwołano się do własnej 35-letniej obserwacji postępu w zakresie wykorzystania metody oraz jej modyfikacji.Wyszczególniono liczne możliwości zastosowania metody w zależności od zagadnień klinicznych i poznawczych, ilustrując wybrane z nich przykładami z własnego doświadczenia.W tym celu odwołano się do wyników własnych badań.Niektóre z nich były prezentowane w latach ubiegłych.Wśród własnych doświadczeń w sposób syntetyczny przedstawiono wyniki badań w zakresie parametrów MEP u ludzi zdrowych, u chorych na stwardnienie zanikowe boczne, chorobę Parkinsona, niedowłady związane z reakcją konwersyjną i stwardnienie rozsiane.Własne badania przedstawiono dla zilustrowania różnych możliwości metody.Słowa kluczowe: historia, indukcja elektromagnetyczna, przezczaszkowa stymulacja mózgu.The history of development of transcranial magnetic simulation (TMS) as a method to elicit motor evoked potentials (MEP) is described.This history, in a chronological order, was shown by presenting most important persons who participated in discovering the relevant rules of physics, inventors, constructors, and finally physicians who adapted the mentioned method and technical devices for investigation in research and hospital laboratories.The factors which motivated those people and the knowledge they left behind served as an illustration of a continuous progress in the relevant biological sciences that culminated in the development of this special method for everyday use in clinical and research practice.Among the data on the phenomenon of electromagnetic induction and technical specifications of stimulators and coils, those which play a practical role in designing research projects and laboratory procedure patterns were specified.The advantages and limitations of the method were summarized.To illustrate the history of utilizing this approach during the last 35 years, and to illustrate some examples of applying the method in clinical neurophysiology, it was necessary to recall authors' experience.The phenomena and characteristics of MEPs evoked by TMS in healthy subjects and in patients suffering from amyotrophic lateral sclerosis, Parkinson's disease, hysterical paresis and multiple sclerosis were presented in brief.Some but not all of these results were presented or published before.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFamily Medicine & Primary Care ReviewMême sujetNeurology and Historical StudiesTravaux en français237 207