MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2540763994 · doi:10.5114/fmpcr/60359

The history of motor evoked potentials by using transcranial magnetic stimulation.Pioneers and continuators

2015· article· en· W2540763994 on OpenAlexaboutno aff
Jacek Bojakowski

Bibliographic record

VenueFamily Medicine & Primary Care Review · 2015
Typearticle
Languageen
FieldNeuroscience
TopicNeurology and Historical Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTranscranial magnetic stimulationMedicineStimulationNeuroscienceInternal medicinePsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Neurologii warszawskiego Uniwersytetu MedycznegoA -przygotowanie projektu badania, B -zbieranie danych, C -analiza statystyczna, D -interpretacja danych, E -przygotowanie maszynopisu, F -opracowanie piśmiennictwa, G -pozyskanie funduszy Opisano historię wprowadzenia do użytku metody badania ruchowych potencjałów wywołanych (MEP) przez stymulację mózgu człowieka zmiennym polem magnetycznym bez naruszania powierzchni ciała ludzkiego (TMS).Wymieniono najważniejsze historyczne i współczesne postaci odkrywców praw fizyki oraz twórców urządzeń umożliwiających zastosowanie wymienionej metody.Opisano ich osiągnięcia w zakresie dotyczącym tematu.W porządku chronologicznym przedstawiono odkrywców praw indukcji elektromagnetycznej, konstruktorów i pionierów badających jej wpływ na żywe tkanki człowieka.Motywy działania poszczególnych osób i ich naukowa spuścizna pozwoliły na zilustrowanie ciągłości rozwoju wiedzy w zakresie nauk mających szczególne znaczenie dla prezentowanego zagadnienia.Wśród danych z zakresu indukcji elektromagnetycznej oraz danych technicznych sprzętu stosowanego do stymulacji przedstawiono te, które mają szczególne znaczenie praktyczne przy planowaniu projektów badawczych i programów diagnostycznych.Przedstawiono zalety i ograniczenia metody.Odwołano się do własnej 35-letniej obserwacji postępu w zakresie wykorzystania metody oraz jej modyfikacji.Wyszczególniono liczne możliwości zastosowania metody w zależności od zagadnień klinicznych i poznawczych, ilustrując wybrane z nich przykładami z własnego doświadczenia.W tym celu odwołano się do wyników własnych badań.Niektóre z nich były prezentowane w latach ubiegłych.Wśród własnych doświadczeń w sposób syntetyczny przedstawiono wyniki badań w zakresie parametrów MEP u ludzi zdrowych, u chorych na stwardnienie zanikowe boczne, chorobę Parkinsona, niedowłady związane z reakcją konwersyjną i stwardnienie rozsiane.Własne badania przedstawiono dla zilustrowania różnych możliwości metody.Słowa kluczowe: historia, indukcja elektromagnetyczna, przezczaszkowa stymulacja mózgu.The history of development of transcranial magnetic simulation (TMS) as a method to elicit motor evoked potentials (MEP) is described.This history, in a chronological order, was shown by presenting most important persons who participated in discovering the relevant rules of physics, inventors, constructors, and finally physicians who adapted the mentioned method and technical devices for investigation in research and hospital laboratories.The factors which motivated those people and the knowledge they left behind served as an illustration of a continuous progress in the relevant biological sciences that culminated in the development of this special method for everyday use in clinical and research practice.Among the data on the phenomenon of electromagnetic induction and technical specifications of stimulators and coils, those which play a practical role in designing research projects and laboratory procedure patterns were specified.The advantages and limitations of the method were summarized.To illustrate the history of utilizing this approach during the last 35 years, and to illustrate some examples of applying the method in clinical neurophysiology, it was necessary to recall authors' experience.The phenomena and characteristics of MEPs evoked by TMS in healthy subjects and in patients suffering from amyotrophic lateral sclerosis, Parkinson's disease, hysterical paresis and multiple sclerosis were presented in brief.Some but not all of these results were presented or published before.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: Review
Teacher disagreement score0.012
Threshold uncertainty score0.051

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.022
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0050.003
Science and technology studies0.0010.004
Scholarly communication0.0030.008
Open science0.0020.002
Research integrity0.0030.009
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.071
GPT teacher head0.284
Teacher spread0.213 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueFamily Medicine & Primary Care ReviewSame topicNeurology and Historical StudiesFrench-language works237,207