Effects of peatland size and exposure on two species of Diptera inhabiting the pitcher plant<i>Sarracenia purpurea</i>L.<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
We explore how broad-scale landscape structure (size and exposure of peatlands) influences mosquitoes (Wyeomyia smithii [Coq.]) and midges (Metriocnemus knabi Coq.) that inhabit the pitcher plant (Sarracenia purpurea L.) in coastal peatlands. After accounting for fine-scale (pitcher volume, water volume, detritus) and medium-scale variables (distance to peatland edge, plant density), we show that incidence and abundance of both species decrease with peatland size, but more so in peatlands surrounded by vegetation less than 2 m tall. As peatland size increases, more pitchers experience extinction of midges (but not mosquitoes) over winter, but only in peatlands surrounded by vegetation less than 2 m tall. The density of mosquitoes (but not midges) in the spring was positively related to incidence in the fall (after emergence and oviposition). There was no relationship between the cardinal orientation of the edge and incidence in either species. In a variance components analysis, maximum variance is explained at the scale of the leaf for both species, but mosquitoes show peaks in additional variance at scales broader than midges. Collectively the results suggest that broad-scale forces (interactions between demography and landscape) structure these populations at different spatial scales. We emphasize that landscape studies must be performed at sufficiently broad spatial and long temporal scales in order to capture the full range of dynamics of any system.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».