Signaling through Lrg1, Rho1 and Pkc1 Governs Candida albicans Morphogenesis in Response to Diverse Cues
Notice bibliographique
Résumé
The capacity to transition between distinct morphological forms is a key virulence trait for diverse fungal pathogens. A poignant example of a leading opportunistic fungal pathogen of humans for which an environmentally responsive developmental program underpins virulence is Candida albicans. C. albicans mutants that are defective in the transition between yeast and filamentous forms typically have reduced virulence. Although many positive regulators of C. albicans filamentation have been defined, there are fewer negative regulators that have been implicated in repression of filamentation in the absence of inducing cues. To discover novel negative regulators of filamentation, we screened a collection of 1,248 C. albicans homozygous transposon insertion mutants to identify those that were filamentous in the absence of inducing cues. We identified the Rho1 GAP Lrg1, which represses filamentous growth by stimulating Rho1 GTPase activity and converting Rho1 to its inactive, GDP-bound form. Deletion of LRG1 or introduction of a RHO1 mutation that locks Rho1 in constitutively active, GTP-bound state, leads to filamentation in the absence of inducing cues. Deletion of the Rho1 downstream effector PKC1 results in defective filamentation in response to diverse host-relevant inducing cues, including serum. We further established that Pkc1 is not required to sense filament-inducing cues, but its kinase activity is critical for the initiation of filamentous growth. Our genetic analyses revealed that Pkc1 regulates filamentation independent of the canonical MAP kinase cascade. Further, although Ras1 activation is not impaired in a pkc1Δ/pkc1Δ mutant, adenylyl cyclase activity is reduced, consistent with a model in which Pkc1 functions in parallel with Ras1 in regulating Cyr1 activation. Thus, our findings delineate a signaling pathway comprised of Lrg1, Rho1 and Pkc1 with a core role in C. albicans morphogenesis, and illuminate functional relationships that govern activation of a central transducer of signals that control environmental response and virulence programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».