Notice bibliographique
Résumé
Purpose The recent international financial crisis and the subsequent Great Recession has underlined the need to gain a better understanding of the linkages between financial factors and the real economy. The purpose of this paper is to explore the contributions of financial shocks to macroeconomic fluctuations in Denmark, USA and Canada over the past century. Design/methodology/approach The paper compiles a new data set with break-adjusted quarterly time series of real gross domestic product (GDP) and six other key macroeconomic indicators for the three countries since 1921. It then explores the time-variation of macro-financial linkages by estimating structural vector-autoregressive models separately for three sample periods: 1921-1949, 1950-1979 and 1980-2014. Findings For all three countries, there seems to have been a non-trivial contribution from financial shocks to volatility in output and unemployment in all sample periods, even in the period 1950-1979, which was characterised by tight regulation of the financial sector and widespread financial stability. These findings underscore the general importance of financial factors to macroeconomic fluctuations. Originality/value The paper is the first to offer regression-based estimates of quarterly real GDP for Denmark for 1921-1947. As a result, quarterly figures for real GDP are now available for Denmark for the entire period 1921-2014. Such long-span time series of quarterly real GDP do not exist for any other European countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».