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Enregistrement W2541378828 · doi:10.21438/rbgas.030506

Compartimentação geomorfológica da Sub-Bacia Hidrográfica do Riacho Bilheira, Taperuaba-CE, como subsídio ao planejamento ambiental

2016· article· pt· W2541378828 sur OpenAlexaff
Renato Oliveira Barros, Ernane Cortez Lima

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Gestão Ambiental e Sustentabilidade · 2016
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGeography and Environmental Studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeoprocessingGeographyGeomorphologyGeologyForestryCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente trabalho objetiva realizar uma compartimentação geomorfológica a partir de uma análise geoambiental da Sub-Bacia Hidrográfica do Riacho Bilheira. A área em estudo está localizada a noroeste do Estado do Ceará, trata-se de uma área de aproximadamente 75 km2, inserida na Bacia Hidrográfica do Rio Aracatiaçu, que por sua vez concerne a região hidrográfica do litoral, totalmente dentro dos limites do Município de Sobral, mais especificamente dentro dos Distritos de Taperuaba e Aracatiaçu. A escolha da área deve-se a sua importância em meio ao contexto Semiárido no qual se insere e pela singularidade de seus elementos na caracterização da dinâmica natural local. Nessa perspectiva, parte-se de uma proposta metodológica geossistêmica, utilizando as categorias inferiores de análise da paisagem e compartimentação geomorfológica. Utiliza-se como ferramentas básicas, sistemas de informações geográficas SIG, análise de imagens de satélite Landsat 8 e dados temáticos da área. A partir do cruzamento dessas informações constatou-se que a área em estudo possui três unidades geomorfológicas, Inselbergues, Planície Fluvial e Depressão Sertaneja. Há uma descaracterização acentuada da mata ciliar, solos desnudos, assoreamento das nascentes de riachos e desmatamentos indiscriminados da cobertura vegetal natural. Dessa forma, o estudo integrado surge como uma ferramenta importante que auxilia as ações de planejamento ambiental direcionadas para a conservação dos recursos naturais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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