MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2541378828 · doi:10.21438/rbgas.030506

Compartimentação geomorfológica da Sub-Bacia Hidrográfica do Riacho Bilheira, Taperuaba-CE, como subsídio ao planejamento ambiental

2016· article· pt· W2541378828 on OpenAlexaff
Renato Oliveira Barros, Ernane Cortez Lima

Bibliographic record

VenueRevista Brasileira de Gestão Ambiental e Sustentabilidade · 2016
Typearticle
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicGeography and Environmental Studies
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsGeoprocessingGeographyGeomorphologyGeologyForestryCartography

Abstract

fetched live from OpenAlex

O presente trabalho objetiva realizar uma compartimentação geomorfológica a partir de uma análise geoambiental da Sub-Bacia Hidrográfica do Riacho Bilheira. A área em estudo está localizada a noroeste do Estado do Ceará, trata-se de uma área de aproximadamente 75 km2, inserida na Bacia Hidrográfica do Rio Aracatiaçu, que por sua vez concerne a região hidrográfica do litoral, totalmente dentro dos limites do Município de Sobral, mais especificamente dentro dos Distritos de Taperuaba e Aracatiaçu. A escolha da área deve-se a sua importância em meio ao contexto Semiárido no qual se insere e pela singularidade de seus elementos na caracterização da dinâmica natural local. Nessa perspectiva, parte-se de uma proposta metodológica geossistêmica, utilizando as categorias inferiores de análise da paisagem e compartimentação geomorfológica. Utiliza-se como ferramentas básicas, sistemas de informações geográficas SIG, análise de imagens de satélite Landsat 8 e dados temáticos da área. A partir do cruzamento dessas informações constatou-se que a área em estudo possui três unidades geomorfológicas, Inselbergues, Planície Fluvial e Depressão Sertaneja. Há uma descaracterização acentuada da mata ciliar, solos desnudos, assoreamento das nascentes de riachos e desmatamentos indiscriminados da cobertura vegetal natural. Dessa forma, o estudo integrado surge como uma ferramenta importante que auxilia as ações de planejamento ambiental direcionadas para a conservação dos recursos naturais.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.118
Threshold uncertainty score0.235

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0030.006
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.221 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueRevista Brasileira de Gestão Ambiental e SustentabilidadeSame topicGeography and Environmental StudiesFrench-language works237,207