Regulação afetiva na toxicodependência : impacto da inteligência emocional e alexitimia no grau de dependência de substâncias
Notice bibliographique
Résumé
Esta investigação propôs-se determinar a influência de algumas características psicológicas (alexitimia e inteligência emocional) no grau de envolvimento com drogas, servindo-se de um estudo comparativo entre consumidores e não consumidores, tendo em vista contribuir para um melhor conhecimento e compreensão dos fatores que podem estar na base do referido consumo bem como da sua severidade. Com uma amostra de 60 sujeitos, 30 consumidores e não consumidores, procedeu-se à realização de um estudo descritivo-correlacional, utilizando como instrumentos de colheita de dados o Dast (Drug Abuse Screening Test), a Escala de Inteligência Emocional - EIS e a escala de alexitimia de Toronto (TAS-20), além de um questionário sociodemográfico. De seguida, procedemos à análise das relações entre as respetivas variáveis. Ao nível das hipóteses procurou estudar-se as diferenças de inteligência emocional e alexitimia em consumidores e não-consumidores, bem como a sua relação com a gravidade do consumo. Os resultados da nossa investigação indicam que a alexitimia apresenta níveis superiores no grupo de consumidores em comparação com o grupo de não consumidores. Quanto aos níveis de inteligência emocional os resultados não foram conclusivos, apresentando médias superiores de inteligência emocional no grupo de não consumidores, mas não sendo resultados significativos, de igual modo a sua relação com a gravidade de substâncias não nos permitiu um resultado conclusivo. Concluímos a nossa investigação com uma interpretação destes resultados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».