Island breeding and continental feeding: How are diet patterns in adult yellow-legged gulls influenced by landfill accessibility and breeding stages$
Notice bibliographique
Résumé
We studied the diet of yellow-legged gulls, Larus (cachinnans) michahellis, at six colonies located at different distances from landfills during three breeding stages (territory establishment, pre-laying, and nesting periods) through the analysis of 1,192 pellets. Landfills were the foraging habitat most frequently used by gulls from all six colonies at all stages. Other terrestrial habitats were used with decreasing frequency as the breeding season advanced. Limited but consistent use was also made of the marine habitat. At each stage, landfill accessibility influenced the diet of the colonies, which showed both a varying degree of exploitation of landfills and a varying trophic niche width. We used principal components analysis (PCA) to assess diet variation patterns as the breeding season advanced as well as food accessibility parameters. The PCA revealed that gulls shift their diet toward a diet weakly diversified and increasingly centred on items from landfills and also showed that the diets of colonies were correlated with landfill accessibility and breeding stages.The shift in diet occurred earlier in the breeding season for colonies far from landfills compared to colonies near landfills. In light of these diet patterns, yellow-legged gulls appear to be strongly influenced by landfills; thus, the future closure of landfills is likely to have marked effects on yellow-legged gull population dynamics. Keywords: breeding stages, dependence on landfills, diet, food availability, Larus (cachinnans) michahellis, multivariate analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».