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Enregistrement W2542490155 · doi:10.14288/1.0306920

Narratives of teacher-student relationships : how itinerant teachers of the deaf and hard of hearing support their students’ social and emotional development

2016· article· en· W2542490155 sur OpenAlexaff
Nancy Norman

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativePsychologySocial emotional learningPedagogyMathematics educationDevelopmental psychologyLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Positive teacher-student relationships promote healthy school experiences and have been shown to play an important role in creating positive social and academic outcomes for students, including students with special learning needs (e.g., Hamre & Pianta, 2001). Most deaf and hard-of-hearing (DHH) students are educated in inclusive school environments alongside their hearing peers, and likely receive additional support from an itinerant teacher of the deaf and hard of hearing throughout their school years (kindergarten to grade 12). However, very little is known about the significance of this unique teacher-student relationship in terms of social and emotional support, nor in what ways this relationship may help or hinder social inclusion at school. To address the paucity of research in this area, I used a narrative inquiry and multiple case study design to examine the characteristics of the itinerant teacher-DHH student relationship. Each participant (four itinerant teachers and four DHH students) participated in two separate individual interviews and was asked to reflect upon their relationship working with DHH students or itinerant teachers, as appropriate. The first interview was semi-structured and captured the participants’ perspectives of their itinerant teacher-DHH student relationships generally. The second interview focused on the meaning and significance of the itinerant teacher-student relationship. Narrative stories for each participant were written from the interview data and analyzed using a constant comparison, thematic content analysis (Braun & Clarke, 2006). Six prominent themes emerged from the itinerant teacher narrative stores: identity development (of students), attachment, safe space, connector, advisor, and itinerant teacher identity. Five prominent themes emerged from the DHH student narrative stories: identity development (of students), attachment, safe space, connector, and advisor. This study contributes to the field of Deaf Education in terms of identifying possible important aspects of the itinerant teacher-student relationship from both the teachers’ and the students’ perspectives. In addition, the findings shed light on potential interpersonal mechanisms that may be involved in creating successful school experiences for DHH students who are educated in inclusive school environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,008
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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