Maximal aerobic power in endurance trained and sedentary men and women, 10–74 years of age
Notice bibliographique
Résumé
Participation in endurance athletic activities such as running, swimming, and cycling is increasing by people of all ages. It is not unusual for very young and elderly male and female enthusiasts to train for and participate in, short and long distance endurance athletics. The primary purpose of this study was to examine changes in maximal aerobic power (VO2max) in aerobically trained and sedentary untrained men and women over the age range 10-74 yrs. This study is unique in that the data selected for analysis was randomly obtained from 39 years (1970-2009) of peer reviewed published research globally. The data set totaled 18,784 observations from 250 publications and is one of the largest data set of its type. Data was categorized into four sets: aerobically (endurance) trained men, aerobically (endurance) trained women, sedentary untrained men and sedentary untrained women. For each of the four sets, the published VO2maxwas grouped into five-year age periods and the mean VO2maxcalculated for each five-year age period over the age range 10-74 years. The information is important and unique as it provides a benchmark of VO2maxdata from a large global sample of endurance trained and untrained, men and women. This ¿living¿ large database may be queried for analysis providing data on for example; male and female age-related longitudinal changes in aerobic capacity over a lifespan, or differences in aerobic capacity between men and women. Importantly, it definitively proves the inappropriateness of combining male and female physiological data into one group for analysis; a practice which continues to be seen frequently seen in the scientific literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».