Simulated drilling noise affects the space use of a large terrestrial mammal
Notice bibliographique
Résumé
Wildlife is exposed to increasing anthropogenic disturbances related to shale oil and gas extraction in response to rising worldwide demands. As these disturbances increase in intensity and occurrence across the landscape, understanding their impacts is essential for management. On Anticosti Island (Québec, Canada), we equipped six white‐tailed deer Odocoileus virginianus with GPS collars taking hourly locations. We then designed a playback experiment by simulating constant drilling noise emitted by generators to which half of the collared deer were exposed for a three‐week period. Deer tolerated noise levels up to 70 dB(C). However, the number of locations recorded in areas where the noise was above 70 dB(C) was on average 73% (SE ± 18%) lower than before the disturbance, which suggests that deer experienced fine scale functional habitat loss. This loss of habitat occurred up to 200 m from the noise source. The size of home ranges and movement rates did not appear to be affected by the noise disturbance. In addition, during the experiment, deer were able to relocate in areas of their home range where food availability was similar to that of sites used before the disturbance. These results show that drilling noise can affect the habitat use of white‐tailed deer. However, future research is needed to better understand the cumulative impacts of shale mining on large mammals, as this study isolated only one of the many disturbances present near mining sites and for a limited period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».