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Enregistrement W2543121706 · doi:10.1080/11956860.2003.11682750

Temporal effects of selection logging on ground beetle communities in northern hardwood forests of eastern Canada

2003· article· en· W2543121706 sur OpenAlexafffundvenueabout
Christine C. Vance, Erica Nol

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesTrent UniversityMinistry of Natural Resources
Mots-clésGeneralist and specialist speciesLoggingGround beetleEcologyForestryAbundance (ecology)HabitatGeographySilvicultureLitterBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractWe compared temporal changes in composition and abundance of ground beetles (Carabidae) among hardwood forest stands that underwent single-tree selection cutting 0.5-3 years previously, 15-20 years previously, and reference stands that are and will remain unmanaged in the park's wilderness zone to determine impact of this silvicultural method on these important invertebrates. Short-term (0.5-3 year post-logging) effects included an increase in the number of forest generalist and open habitat species, a loss of large bodied species, and substantial (> 50%) reductions in activity densities of carabids; the latter effect correlated with significant reductions in leaf litter. Long-term (15-20 year post-logging) effects included an increase in forest generalist and open habitat species and increases in the activity densities of a few species that preferred the vegetation characteristics present in the 15-20 year treatment and absent from reference stands. Beetle communities in stands harvested 15-20 years previously contained activity densities and species composition similar to reference stands in the park, suggesting few long-term effects after the first rotation of this method. Introduced carabids were rare in our mostly forested study area. We recommend examining effects of a second rotation on carabid communities.RésuméNous avons étudié les changements temporels de la composition en espèces et de l'abondance des carabes (coléoptères de la famille des Carabidae) dans des peuplements forestiers décidus afin de déterminer l'impact de la coupe sélective sur cet important groupe d'invertébrés. Les assemblages de carabes de peuplements forestiers ayant subi une coupe sélective depuis peu de temps (six mois à trois ans) ou depuis plus longtemps (15 à 20 ans) ont été comparés à ceux de peuplements non perturbés. À court terme (six mois à trois ans après coupe), la coupe sélective a pour effet d'accroître le nombre des espèces forestières généralistes et celui des espèces de milieux ouverts, de diminuer le nombre des espèces de grande taille et de réduire de façon substantielle (< 50 %) la densité des carabes. La chute de densité est d'ailleurs corrélée avec une réduction de l'importance de la litière de feuilles dans les parterres de coupe. À plus long terme (15 à 20 ans après coupe), la coupe sélective a également pour effet d'augmenter le nombre d'espèces forestières généralistes et celui des espèces de milieux ouverts. Par contre, on observe dans les peuplements âgés de 15 à 20 ans une augmentation de la densité des quelques espèces de carabes qui préfèrent les caractéristiques de la végétation de ce milieu et qui sont absentes des peuplements non perturbés. En outre, les assemblages de coléoptères des peuplements coupés depuis 15 à 20 ans ont une densité en carabes et une composition en espèces similaires à celles observées dans les peuplements non perturbés. Après une première série de coupe sélective, les effets à long terme de cette méthode sylvicole seraient donc peu nombreux. Nous avons rarement trouvé des carabes exotiques dans la région à l'étude qui est essentiellement forestière. Nous recommandons de vérifier les effets d'une seconde série de coupes sélectives sur les assemblages de carabes.Key Words: Selection loggingHardwood forestsGround beetlesCarabidsBeetle abundanceSoil moistureBulk densityTemperaturelitter depthAlgonquin ParkOntarioMots-clés: Coupe sélectiveForêts déciduesCarabesAbondance des coléoptèresHumidité du solDensité apparenteTempératureBousquet & Larochelle1993; Lindroth1961-1969

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2003
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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