Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to investigate the reading format choices of students in a reading-intensive course when faced with options of purchasing their assigned readings in print, borrowing them from library reserves, accessing them from their course website or any combination thereof. It also seeks to map their behaviors to their academic aptitudes and achievements. Design/methodology/approach An online survey was distributed at the end of the quarter consisting of nine multiple-choice and open-ended questions on their format behaviors and academic aptitudes. Descriptive statistics, Chi-square tests and content analysis were used to obtain results. Findings Most students in this study purchased print copies of their assigned readings even though they were available for free both in the library and online. Over 72 per cent read their assignments either in“print” or “mostly in print”. However, the data did not produce evidence of correlations between format behaviors and SAT Writing scores or final grades in the course. Research limitations/implications The self-selected sample of participants appears to be academically homogeneous without enough diversity of behaviors and aptitudes to make generalizations. Replication of this study should be performed among a more academically diverse group of students. Originality/value Studies show that students prefer print to electronic format for academic readings, but they often cite factors like cost and convenience that impact their behaviors. Rather than survey general preferences, this study examines actual behaviors when presented with several format options and discusses why students make their choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».