Evaluation of Salt Affected Soils for Rice (Oryza Sativa) Production in Ndungu Irrigation Scheme Same District, Tanzania
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A study was carried out to examine distribution of salt affected soils by types and extent in the Ndungu Agricultural Development Project (NADP) area of Tanzania. The objective was to generate information to guide salt-affected soil management for sustainable rice production. Conventional methods including use of mini-pits and profile pits, coupled with farmers’ experiences were used to characterise soil. A total of seven randomly selected soil profile pits located in major soils were dug and described. Soil was sampled from natural horizons for laboratory analysis. In addition a total of 158 topsoil (0 – 20 cm depth) composites soil samples were randomly collected from 90 sites of NADP project area for laboratory analysis. Results showed that a few blocks (block is a piece of farm of 6 to 12 acres) had high exchangeable sodium percentage and high levels of bicarbonates, indicating salt-affected soils. Soil pH, exchangeable sodium percentage (ESP), and electrical conductivity of soil paste extract (ECe) values as high as 9.06, 28.7 cmol(+)Nakg-1, and 14dSm-1 were measured. Out of 90 blocks, 10 blocks (11%) showed slight to strong salt effects. Two blocks (2%) has been abandoned, and in some cultivated blocks zero yields were recorded due to salt content. The different levels of salinity development in the project area suggest site-specific remediation and appropriate management options be developed to improve crop production. These include rehabilitation of the irrigation infrastructure, use of farmyard manure as a soil amendment and growing salt-tolerant rice varieties. Furthermore, it is important to create awareness among farmers of the problem of salt-affected soil on rice productivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle