A multivariate analysis of bird species composition and abundance between crop types and seasons in southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AbstractMany farmland bird species are declining in North America and Europe, yet there are few data documenting bird use of agricultural landscapes, especially in Canada. This information is needed in order to identify candidate factors contributing to declines. We examined the influence of crop type and adjacent habitat on birds in fields of four crop types in three southern Ontario counties during the 1988 breeding (May-July) and 1987 and 1988 migration (August-September) seasons, using canonical correspondence analysis (CCA). Crops included apple Malus spp. orchards in Norfolk, soybeans Glycine max in Essex, vineyards Vitae spp. in Niagara and corn Zea mays (maize) in all three counties. Bird assemblages differed between counties because corn in Norfolk had more adjacent wetlands and woodlands than those in Essex. During the breeding season (1988), significant habitat variables explaining variation in bird assemblages (in order of importance) were adjacent apple orchards, wetlands, and "other" wooded habitats and apple as the crop (as distinct from adjacent apple orchards). During migration, apple as the crop was most important, followed by crop type corn (distinct from adjacent corn), adjacent wetlands and adjacent other crops in 1988. Apple as the crop was most important, followed by grape as the crop (distinct from adjacent vineyards) and wetlands in 1987. Based on median vector distances in ordination space as a measure of the difference between breeding and migration periods, bird assemblages in soybean and corn in Essex changed most, while birds assemblages in apple orchards changed least, although differences were not significant among crops. Our results emphasize the importance of non-crop and crop habitats for birds during both breeding and migration seasons.RésuméPlusieurs espèces d'oiseaux typiques des milieux agricoles sont actuellement en déclin en Amérique du Nord et en Europe. Cependant, encore peu de données sont disponibles en ce qui a trait à l'utilisation des paysages ruraux par ces oiseaux, particulièrement au Canada. Cette information est nécessaire afin d'identifier les facteurs pouvant potentiellement contribuer aux déclins. L'analyse canonique des correspondances (ACC) a été utilisée afin d'examiner l'influence sur les oiseaux du type de culture et de l'habitat adjacent dans des champs de quatre cultures différentes. L'étude s'est déroulée durant la saison d'accouplement de 1988 (mai-juillet) et les saisons de migration de 1987 et 1988 (Août-Septembre) dans trois comtés du Sud de l'Ontario. Les cultures étaient des vergers (Malus spp.) dans le comté de Norfolk, des champs de soya (Glycine max) dans le comté d'Essex, des vignobles (Vitae spp.) dans le Niagara et des champs de maïs (Zea mays) dans les trois comtés. Les assemblages d'oiseaux diffèrent entre les comtés puisque les champs de maïs du comté de Norfolk ont davantage de tourbières et de boisés adjacents que ceux du comté d'Essex. Pendant la saison d'accouplement (1988), les variables de l'habitat expliquant de façon significative la variation des assemblages d'oiseaux étaient, en ordre d'importance : la proximité de vergers, de tourbières et d'autres habitats boisés, avec un verger comme culture (à distinguer des vergers adjacents). Pendant la migration de 1988, les variables les plus importantes étaient les vergers, les champs de maïs (à distinguer des champs de maïs adjacents) et les tourbières adjacentes, suivies des autres cultures adjacentes. En 1987, les vergers étaient plus importants, suivis des vignobles (à distinguer des vignobles adjacents) et des tourbières. En se basant sur les distances médianes des vecteurs dans l'espace d'ordination comme mesure de la différence entre les périodes d'accouplement et de migration, les assemblages d'oiseaux des champs de soya et de maïs du comté d'Essex sont ceux qui ont changé le plus, tandis que les assemblages d'oiseaux des vergers sont ceux qui ont changé le moins. Cependant, les différences entre les cultures n'étaient pas significatives. Les résultats soulignent l'importance pour les oiseaux des habitats cultivés et non cultivés durant les saisons d'accouplement et de migration.Key Words: Farmland birdsUse of cropsOntarioCanadaMots-clés: Oiseaux de milieux agricolesUtilisation des culturesOntarioCanada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».