Optimizing a Test Method to Evaluate Resistance of Pervious Concrete to Cycles of Freezing and Thawing in the Presence of Different Deicing Salts
Notice bibliographique
Résumé
The lack of a standard test method for evaluating the resistance of pervious concrete to cycles of freezing and thawing in the presence of deicing salts is the motive behind this study. Different sample size and geometry, cycle duration, and level of submersion in brine solutions were investigated to achieve an optimized test method. The optimized test method was able to produce different levels of damage when different types of deicing salts were used. The optimized duration of one cycle was found to be 24 h with twelve hours of freezing at -18 °C and twelve hours of thawing at +21 °C, with the bottom 10 mm of the sample submerged in the brine solution. Cylinder samples with a diameter of 100 mm and height of 150 mm were used and found to produce similar results to 150 mm-cubes. Based on the obtained results a mass loss of 3%-5% is proposed as a failure criterion of cylindrical samples. For the materials and within the cycles of freezing/thawing investigated here, the deicers that caused the most damage were NaCl, CaCl 2 and urea, followed by MgCl 2 , potassium acetate, sodium acetate and calcium-magnesium acetate. More testing is needed to validate the effects of different deicers under long term exposures and different temperature ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».