Anthropogenic Disturbances Create a New Vegetation Toposequence in the Gatineau River Valley, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
This study measured changes in forest composition that have occurred since the preindustrial era along the toposequence of the Gatineau River Valley, Quebec, Canada (5650 km2), based on survey records prior to colonization (1804–1864) and recent forest inventories (1982–2006). Changes in forest cover composition over time were found to be specific to toposequence position. Maple and red oak are now more frequent on upper toposequence positions (+26%, +21%, respectively), whereas yellow birch, eastern hemlock, and American beech declined markedly (−34% to −17%). Poplar is more frequent throughout the landscape, but particularly on mid-toposequence positions (+40%). In contrast, white pine, frequent on all toposequence positions in the preindustrial forest, is now confined to shallow and coarse-textured soils (−20%). The preindustrial forest types of the study area were mostly dominated by maple, yellow birch, and beech, with strong components of white pine, hemlock, and eastern white cedar, either as dominant or codominant species. In a context of ongoing anthropogenic disturbances and environmental changes, it is probably not possible to restore many of these types, except where targeted silvicultural interventions could increase the presence of certain species. The new forest types observed should be managed to ensure continuity of vital ecosystem services and functions as disturbance regimes evolve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».