Contrasting effects of plant neighbours on invading <i>Ulmus rubra</i> seedlings in a successional grassland<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Intense competition for soil water can be an important factor regulating rates of woody plant invasion into grasslands that experience periods of drought stress. We conducted a plant neighbour-removal and irrigation experiment in successional grassland at a prairie-forest ecotone in eastern Kansas, U.S.A.: i) to test whether the effects of resident herbaceous vegetation on invading red elm (Ulmus rubra) seedlings varied predictably with water supply, and ii) to assess whether the magnitude and sign of these effects depended on the measure of seedling performance evaluated: seedling survival, growth, or biomass. We found that the impact of neighbours on U. rubra seedlings included strong facilitation, neutral effects, and strong competitive suppression, depending on the level of water supply and on the aspect of plant performance examined. Survival was facilitated by plant neighbours under ambient soil moisture conditions. However, neighbours had no impact on survival in the presence of irrigation, suggesting that facilitation of survival in the absence of irrigation was mediated by neighbour amelioration of water stress. Seedling growth rate was increased by water supply and inhibited by plant neighbours, with the magnitude of inhibition varying independently of water supply. Our results suggest that i) during years of moderate-to-severe drought stress, neighbouring herbaceous plants can have very different impacts on woody seedling recruitment in this grassland and ii) neighbour effects on woody seedling survival should vary more strongly among wet and dry years than neighbour effects on seedling growth do.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».