Branch growth and allocation patterns of saplings of two Abies species under different canopy conditions in a subalpine old-growth forest in central Japan
Notice bibliographique
Résumé
Branch growth and biomass allocation of saplings of two Abies species under three different canopy conditions (evergreen coniferous Abies canopy, deciduous broad-leaved Betula canopy, and canopy gaps) were examined in a subalpine old-growth forest in the northern Yatsugatake Mountains, central Japan. Both A. mariesii and A. veitchii saplings showed similar morphological plasticity: saplings growing in gaps had conical crowns, whereas those under evergreen and deciduous canopies had umbrella-shaped crowns. Both Abies species grew more in stem diameter than in stem height under evergreen and deciduous canopies. Under evergreen and deciduous canopies, A. veitchii saplings invested more biomass in stems and less in leaves and branches than did A. mariesii. The mean longevity of leaves and branches of A. veitchii saplings was shorter than that of A. mariesii saplings under evergreen and deciduous canopies. These results suggest that A. veitchii saplings have an efficient umbrella-shaped crown for light interception and invest relatively little biomass in leaves and branches compared with A. mariesii saplings in shaded conditions. However, branch mortality of A. veitchii saplings may be higher, because the species’ high leaf area ratio and specific leaf area may increase its susceptibility to herbivory and disease and also because the slender branches of A. veitchii saplings would be more likely to break under the weight of snow. The growth strategy of A. mariesii in shade is considered persistent, while that of A. veitchii saplings emphasizes height growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».