Changes in midge (Diptera: Chironomidae) populations of sub-arctic supratidal vernal ponds in response to goose foraging
Notice bibliographique
Résumé
Grubbing and grazing by lesser snow geese (Anser caerulescens caerulescens) have led to loss of terrestrial vegetation and changes in the hydrology, chemistry and biology of shallow vernal ponds in a supratidal marsh at La Pérouse Bay, Manitoba, on the Hudson Bay coast. Chironomid populations in ponds have been examined because they are an important food source for ducks and shore birds, and are also widely used as ecological indicators of change. Seventy ponds were sampled during the summers of 1996 and 1997. They were located within a densely vegetated freshwater area, a relatively undamaged salt marsh and a degraded salt marsh where loss of vegetation had occurred as a result of goose foraging. Principal Components Analysis indicated that of 21 environmental descriptors, salinity was the primary gradient distinguishing ponds. Ponds in the degraded marsh that dried out early were the most saline (8 to 30‰) and those in the freshwater area the least saline (< 2‰). Densities of chironomids approached 22 000 m-2 with the highest numbers recorded from salt-marsh ponds. Estimated chironomid biomass in all ponds ranged between 0.7 and 9.0 g dry wt m-2 which reflected differences in species composition of ponds. Freshwater ponds contained seven species from six genera of which five did not occur in the other two habitats. Ponds in the undamaged salt marsh contained five species from five genera of which two were restricted to the area, while only the large-bodied Cricotopus (Isocladius) sp., most likely ornatus, was representative of ponds in the degraded salt marsh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».