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Enregistrement W2545753093 · doi:10.1002/9781118929384.ch5

Basic physiology of the intranasal trigeminal system

2016· other· en· W2545753093 sur OpenAlexafffund
Florence Gingras‐Lessard, Johannes Frasnelli

Notice bibliographique

RevueFlavour · 2016
Typeother
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésTrigeminal nerveNeuroscienceOlfactionSensory systemOlfactory systemTrigeminal ganglionAnatomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trigeminal nerve is the fifth cranial nerve and is the main structure responsible for the sensitive innervation of the face. One of its functions is to provide perceptions arising from the contact of molecules with the oral and the nasal mucosa. This represents a third chemosensory system, next to olfaction and gustation, and is called chemosensory trigeminal system, or shorter, trigeminal system. Trigeminal sensations such as burning, cooling, stinging, etc., arise from the activation of specific receptors in the periphery of the trigeminal system, located in the nasal and oral mucosa. These receptors are activated by a multitude of chemical substances, as most of the odorants we smell also activate the trigeminal system, at least in higher concentrations. The trigeminal and the olfactory system are therefore intimately connected, especially as interactions between both sensory systems extend well beyond sharing stimuli. Next to peripheral interactions, both sensory systems share central processing units explaining the large extent of mutual enhancement and suppression. While the intimate connection between both sensory systems is fascinating, it complicates the evaluation of the trigeminal sense, which is nevertheless necessary in order to understand its mechanisms, for both fundamental and applied researchers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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