Patterns of distribution, relative abundance, and microhabitat use of anurans in a boreal landscape influenced by fire and timber harvest
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem management is a theoretical framework in which land managers attempt to approximate natural disturbance with harvesting practices. In the mixedwood boreal forest of northeastern Alberta, Alberta-Pacific Forest Industries Inc. alters cutblock size, structure, and distribution over the landscape to simulate fires, the dominant disturbance type. In 1997 and 1998, we sampled for Rana sylvatica (Le Conte) and Pseudacris triseriata maculata (Wied-Neuwied) near Owl River and Mariana Lake, Alberta, in undisturbed, harvested, and naturally burned landscapes. We compared patterns of distribution and relative abundance using transects, time-constrained lake margin searches, and opportunistic detections. In 1998, we characterized the understory, shrub layer, and canopy layer on each transect. We used stepwise logistic regression to describe microhabitat use by each species. We did not detect consistent differences between burned and logged areas. This may reflect pre-treatment variation in regional habitat. Our data suggest that the presence of R. sylvatica is related to deciduous leaf litter, and that both species may require extensive ground cover and moist soil conditions. Although the microhabitat descriptions we present can be used to plan future harvests, further work is required to determine the effectiveness of ecosystem management in the boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».