Winter warming effects on overwinter survival, energy use, and spring emergence of <i>Cerotoma trifurcata</i> (Coleoptera: Chrysomelidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bean leaf beetle Cerotoma trifurcata (Förster) (Coleoptera: Chrysomelidae) is a pest of soybean in the U.S.A. and is becoming a concern in Canada. The projected increase in winter temperatures under climate change could affect overwinter survival, timing of spring emergence and, ultimately, the severity of this pest. We assessed the potential effects of warmer winters in field experiments performed in three consecutive years. Three warming levels were applied: (i) heated approximately 4 °C above ambient; (ii) unheated with snow cover left intact; and (iii) unheated with snow cover removed. Survival and date of emergence were assessed in all years, and beetle lipid content was analyzed in 1 year to determine rates of energy use. Overwinter survival was 6.5–14.5% among years. Winter warming inconsistently affected overwinter survival: increasing survival in one winter, decreasing survival in the warmest winter and having no effect in one winter. Beetles that received supplemental winter warming emerged approximately 2 weeks earlier in spring, and lipid content did not differ among treatment groups. Earlier spring emergence may allow for the production of an additional generation per year of C. trifurcata under future climate change. However, further experiments are required to establish the relationship between overwinter survival and subsequent beetle population growth to determine potential pest status and best management practices under future climate conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».