Playing piano to enhance upper extremity function after stroke
Notice bibliographique
Résumé
Les personnes ayant subi un accident cardio-vasculaire cérébral (AVC) éprouvent souvent des troubles sensorimoteurs contralatéraux persistants, entraînant des limitations au niveau des activités et de la participation. Il a été démontré que l'utilisation d'un entraînement au piano peut améliorer les habiletés motrices fines et grossières après un AVC aiguë et chronique. Cependant, il n'a pas encore été démontré si tous les individus répondent de manière similaire à une intervention comprenant à la fois une pratique structurée combinée à des pratiques à la maison, ni si les effets sont maintenus à long terme. De plus, aucun protocole d'entraînement de piano détaillé (paramètres d'entraînement et de progression) n'a été élaboré. L'objectif de cette étude était d'estimer les effets à court et moyen terme d'un programme d'entraînement au piano de 3 semaines sur la fonction du membre supérieur auprès de personnes ayant subi un AVC chronique. Un devis séquentiel de mesures multiples en pré- et post-intervention a été utilisé. Treize personnes ayant subi un AVC chronique (6 mois à 9 ans) ont participé à un entraînement de piano de 3 semaines (9 sessions de 60 minutes), complété par des pratiques à la maison. La fréquence (battements par minute) et la complexité (séquence de doigts) des pièces musicales augmentaient graduellement, suivant la progression des participants. Un programme MIDI d'apprentissage du piano (Synthesia) conçu pour jouer du piano sans avoir besoin de lire des partitions et a été utilisé pour présenter des pièces sollicitant les cinq doigts de la main parétique. La fonction du membre supérieur a été évaluée à quatre reprises à l'aide de tests cliniques administrés à trois semaines d'intervalle (initial, pré-, post-intervention et suivi), soit le Box and Block Test (dextérité grossière), le Nine Hole Peg Test (dextérité fine), le Finger to Nose Test (coordination du membre supérieur), le Finger Tapping Test (coordination fine des doigts) et le Jebsen Hand Function Test (utilisation fonctionnelle du membre supérieur). Les mesures de performance au piano (précision et durée d'exécution des pièces) ont été collectées lors de chaque session à l'aide de Synthesia. Les participants ont complété 2 à 9 des pièces musicales durant la période d'entraînement. Un modèle d'analyse linéaire mixte pour mesures répétées a démontré un effet significatif de l'intervention pour chacune des mesures cliniques utilisées (p<0.0001). Après l'intervention, les résultats étaient significativement plus élevés que les résultats collectés avant l'intervention (p<0.0001), et aucune différence n'a été observée entre les résultat en post-intervention et au suivi (p>0.5). La magnitude des changements de fonction motrice n'était pas significativement associée à l'âge et à la chronicité (coefficients de corrélation Pearson, r = 0.01 à 0.27, p≥0.3). Les participants ayant une meilleure dextérité manuelle grossière initiale ont démontrés des améliorations plus élevées au niveau de la dextérité grossière ainsi que de l'utilisation fonctionnelle du membre supérieur (r = 0.64 à 0.70, p<0.01). Ces résultats indiquent qu'un court entrainement au piano peut améliorer la dextérité fine et grossière, la coordination du bras et des doigts ainsi que l'utilisation fonctionnelle du membre supérieur auprès de personnes ayant subi un AVC chronique. Les résultats suggèrent que les participants présentant un niveau de récupération moteur initial plus élevé pourraient bénéficier davantage de l'intervention, puisqu'ils démontrent de plus grands gains au niveau de la dextérité grossière et de l'utilisation fonctionnelle du membre supérieur. La stabilité des résultats après un suivi de 3 semaines suggère que l'intervention a le potentiel d'entraîner des gains persistants. Ce programme personnalisé a aussi le potentiel d'être poursuivi au-delà de la période usuelle de réadaptation et de mener à des améliorations additionnelles au niveau de la fonction du membre supérieur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».