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Enregistrement W2546529393 · doi:10.1021/acs.jafc.6b04367

Detection of Maillard Reaction Product [5-(5,6-Dihydro-4<i>H</i>-pyridin-3-ylidenemethyl)furan-2-yl]methanol (F3-A) in Breads and Demonstration of Bioavailability in Caco-2 Intestinal Cells

2016· article· en· W2546529393 sur OpenAlexafffund
Xiumin Chen, Yue Dai, David D. Kitts

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaillard reactionChemistryBioavailabilityMethanolFuranCaco-2Food scienceOrganic chemistryBiochemistryBiologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[5-(5,6-Dihydro-4 H -pyridin-3-ylidenemethyl)furan-2-yl]methanol, also called F3-A, has been isolated from hexose–lysine Maillard reaction (MR) models. Here we report on optimized conditions for the recovery of F3-A and concentrations found in bread. Recovery of F3-A was best achieved when samples were extracted with dichloromethane (DCM) at a solvent to sample ratio of 2:1 (v/v) after adjustment of the pH to 12. The amount of F3-A in whole wheat bread was significantly ( P < 0.05) higher than that in white bread; bread crust contained a significantly ( P < 0.05) higher amount of F3-A (0.9–7.8 μg/100 g) than the bread crumb (not detectable–3.5 μg/100 g); and toasting increased F3-A concentration with a range of not detectable to 6.0 μg/100 g in the control bread and 4.0 and 17.7 μg/100 g in the dark-toasted white sandwich bread and 100% whole wheat sandwich bread, respectively. The in vitro permeability of F3-A was measured using Caco-2 cell monolayer. The apparent permeability coefficient ( P app ) of F3-A is (6.01 ± 0.35) × 10 –5 cm/s, which is similar to that of propranolol, a highly passive transcellular absorbed drug. In conclusion, the concentration of F3-A recovered in bread varies with the type of bread and degree of toasting, and F3-A is bioavailable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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