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Enregistrement W2546570954 · doi:10.5539/mas.v11n1p159

Investigating the Transit Oriented Development in New Urbanism, Case Study: Subway Stations Development in Mashhad

2016· article· en· W2546570954 sur OpenAlexvenueno aff
Saeid Rezvani Kakhki, Mohammad Shokouhi

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransit-oriented developmentSWOT analysisTransport engineeringNew UrbanismCapitalizationSustainable developmentUrban planningPedestrianInvestment (military)BusinessLand usePublic transportEnvironmental planningCivil engineeringUrbanismEnvironmental scienceGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New urbanism aims to reform the constructed cities as it seeks to create new and complete cities. The main idea of transit oriented development (TOD) is manly based on the public railroad transportation as the quickest and most effective tool in competition with automobiles (car) in order to cause an effective change in the transportation style and decrease the dependence on cars and horizontal growth of the city. In the current study, the experiences of the development corridors are analyzed after investigating the transit oriented development using applied descriptive method and the planning, capitalization and implementation methods are examined based on the corridor development theory. Types of land use suitable for development including residential, commercial, educational, leisure time and so are evaluated in terms of establishment and location. Next, the feasibility of implementation of this method in new spaces created by subway lines in the Mashhad city is studied. Investigation of one of the urban train lines shows that a station named Koohestan Park (mountain-park) located in the Vakil Abad Boulevard has appropriate potentials and advantages for corridor development and urban investments and can contain diverse land uses for orientation toward sustainable objectives. Finally, land use and market activity in the area around this station are investigated using the SWOT model and the necessity of investment and creation of corridor development unit is evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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