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Enregistrement W2546689982 · doi:10.1182/blood.v126.23.4416.4416

A Point-of-Care Platform for Hematopoietic Stem Cell Gene Therapy

2015· article· en· W2546689982 sur OpenAlexaff
Jennifer E. Adair, Kevin G. Haworth, Guy Sauvageau, Shelly Heimfeld, Jonah D. Hocum, Grant D. Trobridge, Hans‐Peter Kiem

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgenitor cellGenetic enhancementCD34HaematopoiesisBone marrowStem cellPlerixaforMedicineCell therapyImmunologyHematopoietic stem cellEx vivoCancer researchBiologyCXCR4Cell biologyIn vivoGeneBiotechnologyChemokineGeneticsImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hematopoietic stem and progenitor cell (HSPC) gene therapy holds great promise but requires highly technical and dedicated facilities. Current state-of-the-art requires ex vivo HSPC gene transfer in dedicated Good Manufacturing Practices (GMP) facility infrastructure, limiting treatment to highly developed countries. A patient point-of-care strategy would therefore make HSPC gene therapy available to patients worldwide. We developed a short, semi-automated, mostly-closed platform for ex vivo isolation and lentivirus (LV) gene modification of CD34+ HSPCs from either bone marrow or mobilized peripheral blood sources using the CliniMACS Prodigy® (Figure 1). Experiments were performed with a biosafety cabinet and personal protective equipment to simulate anticipated conditions in clinical facilities of underdeveloped countries. A total of 7 custom programs were developed for bone marrow or mobilized peripheral blood CD34+ cell isolation and LV transduction. Addition of a pyrimidoindole derivative, UM 729, permitted efficient transduction of CD34+ HSPCs in <18 hours. Complete semi-automated production took <34 hours from collection to infusion of the gene modified cell product, requiring very little operator hands-on time. Autologous, LV gene-modified CD34+ HSPCs from two nonhuman primates produced using this platform engrafted and supported multilineage hematopoietic repopulation after myeloablative total body irradiation at 1020 cGy. Total cell doses achieved were 27 x 106 and 5.4 x 106 CD34+ cells/kg body weight, respectively. We observed stable, persistent and polyclonal gene marking in peripheral blood granulocytes up to 40% and lymphocytes up to 15% within 4 months after infusion. Neither animal displayed evidence for increased toxicity, including potential contamination from the cell products. We then validated processing of human bone marrow and mobilized apheresis products from healthy adult donors. We demonstrate efficient isolation of human CD34+ HSPCs and up to 60% transduction efficiency with a clinical-grade LV currently being tested in a phase I clinical trial for treatment of HIV-associated lymphoma. Products tested met current FDA approved specifications for infusion. Xenotransplantation of these products into immunodeficient mice resulted in polyclonal engraftment over 12 weeks. These data demonstrate preclinical safety and feasibility of a patient point-of-care strategy for ex vivo LV gene transfer into HSPCs. This platform represents a major advance in global portability of LV mediated HSPC gene therapy. Figure 1. Figure 1. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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