Notice bibliographique
Résumé
对农作物品种正确分类是作物分类学的重要内容，为考察X—ray成像技术对小麦品种分类研究的有效性，基于软X—ray成像仪采集的3品种（Kama，Rosaand Canadian）每个品种70个籽粒，共210个籽粒样本的x—ray扫描图像，并针对其7个形态几何特征（面积、周长、紧致度、籽粒长度、宽度、偏斜度、种子腹沟长度），提出了一种使用Kernel—ICA的方法先对特征进行优化，再进行小麦品种的聚类与识别的方法，并与K—means、C—means2种聚类方法以及基于工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）2种识别方法的分类结果进行比较，结果发现：分类正确率从高到低分别为：Kernel—ICA、SVM、C—means、K—means、BP—ANN，分类正确率分别为：91．9％、90．5％、89．5％、87．1％、86．9％。研究提出的Kernel—ICA的方法，聚类优化和识别能力较强，对软X—ray成像的小麦品种进行分类，已基本上满足农艺上对小麦品种分类需要，对农作物种质资源鉴别和作物品种分类研究具有积极意义。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».