Evaluating alignment between Canadian Common Drug Review reimbursement recommendations and provincial drug plan listing decisions: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CADTH Common Drug Review was established in 2002 to prepare national health technology assessment reports to guide listing decisions for 18 participating drug plans. The aim of this study was to compare the nonmandatory recommendations from the Common Drug Review in Canada with the listing decisions of provincial payers to determine alignment. METHODS: We identified the recommendations issued by the Common Drug Review from Jan. 1, 2009, to Jan. 1, 2015, and compared these with the listing decisions of 3 provincial public payers (Alberta, British Columbia and Ontario) that participate in the Common Drug Review and the recommendations from Quebec. RESULTS: We identified 174 medicine-indication pairs in CADTH Common Drug Review reports issued from Jan. 1, 2009, to Jan. 1, 2015; 110 of these met the inclusion criterion. Among the 110 medicine-indication pairs, listing decisions were available for 95 in Alberta, 102 in Quebec, 104 in Ontario and 106 in BC. There was moderate to substantial agreement between provincial listing decisions and Common Drug Review recommendations: 74.5% (κ = 0.47, 95% confidence interval [CI] 0.31-0.64) for Quebec, 78.8% (κ = 0.56, 95% CI 0.41-0.72) for Ontario, 78.9% (κ = 0.58, 95% CI 0.42-0.74) for Alberta and 81.1% (κ = 0.62, 95% CI 0.47-0.77) for BC. INTERPRETATION: Our study showed moderate to substantial agreement between Common Drug Review recommendations and provincial listing decisions. Future studies can build on this research by evaluating the concordance between Common Drug Review recommendations and listing decisions of all participating federal, provincial and territorial drug plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».