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Enregistrement W2546937814 · doi:10.1115/fpmc2016-1775

An Efficient, High Performance and Low-Cost Energy Recovering Hydrostatic Linear Actuator Concept

2016· article· en· W2546937814 sur OpenAlexaff
Travis Wiens, Douglas Bitner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavatorBandwidth throttlingActuatorHydraulic cylinderHydraulic machineryControl theory (sociology)Linear actuatorEnergy recoveryMechanical engineeringHydrostatic equilibriumCylinderHydraulic pumpEngineeringComputer scienceEnergy (signal processing)Electrical engineeringPhysicsGas compressor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrostatic or closed-circuit pump-controlled hydraulic systems are attractive due to their high energy efficiency; their lack of throttling losses and ability to recover energy onto the pump shaft have made them a common design choice in systems using rotary actuators such as ground drive transmissions. However, the natural asymmetrical flow of typical hydraulic cylinders have prevented the widespread adoption of closed-circuit systems for linear actuators. Some hydrostatic linear actuator systems have been developed, but these suffer from a large dead volume and reduced force if using a symmetrical dual rod cylinder, or increased cost and complexity if using a specialized cylinder geometry or flow balancing circuits. This paper presents a concept system which uses a pair of common single-rod hydraulic cylinders to achieve the efficiency of a pump-controlled hydrostatic system with the opportunity for energy recovery. The system’s available force is equal to a standard valve-controlled system with a greater maximum velocity. This is achieved using only commercially-available components. The paper will present an analysis of the theoretical energy recovery potential over a representative work cycle for a hydraulic excavator. It will also present a controller design analysis and experimental verification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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