MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2546980561 · doi:10.1109/ultsym.2016.7728823

Real-time, 45 MHz, split-aperture phased array beamformer with efficient sign coherence grating lobe suppression

2016· article· en· W2546980561 sur OpenAlexaff
Christopher Samson, Katherine Latham, Jeremy A. Brown

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Optimization
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhased arrayPhased-array opticsCoherence (philosophical gambling strategy)Sign (mathematics)GratingOpticsBeamformingPhysicsAperture (computer memory)Coherence timeComputer scienceTelecommunicationsAcousticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A digital variable sampling high-frequency beamformer implementing real-time grating lobe suppression is described. The system is tested using a semi-kerfed 64 element 45 MHz phased array with 1λ element pitch. The grating lobe suppression is facilitated with the sign coherence factor (SCF) and split-aperture transmit beamforming techniques. A new split-aperture transmit technique called “sub-aperture probing” (SAP) is described, experimentally validated, and compared to previously developed split-aperture techniques with respect to grating lobe suppression. Grating lobe levels were suppressed to be 49 and 60 dB below the main lobe when using 2 split-apertures with a SCF weighting factor of 1 and 2. These levels were further suppressed to 51 and 66 dB below the main lobe when splitting the aperture into 4 evenly sized apertures. When using SAP with 16 elements for the sub-aperture, grating lobes were suppressed to 49 and 64 dB below the main lobe. SAP with 8 elements yielded improved results compared to SAP with 16 elements; suppressing grating lobe levels to 49 and 65 dB below the main lobe for the associated SCF weighting coefficients. Finally the grating lobe suppression performance was tested on a wire target embedded in a tissue phantom and the signal to tissue speckle levels were characterized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAntenna Design and OptimizationTravaux en français237 207