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Enregistrement W2546990505 · doi:10.1057/978-1-137-51321-2_5

The Fantasmatic Revolution

2016· book-chapter· en· W2546990505 sur OpenAlexaff
Mihnea Panu

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Economy and Marxism
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBourgeoisiePoliticsCommunismCapitalismAdversaryPolitical scienceSociologyPopulationFantasyAestheticsPolitical economyLawPhilosophyLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

My purpose in this final chapter is twofold: on one hand, to discuss critically the academic left’s fantasy of the communist revolution in order to argue that it discourages revolutionary action rather than stimulating it. This discussion is relevant to the extent that academic discourses interact with and influence anti-capitalist political acts outside the academe. And on the other hand, to contribute to the on-going discussion of anti-capitalist tactics based on awareness raising, on protestor, which amounts to almost the same, on pointing out the adversary’s shortcomings, of which the occupation of public spaces is a recent example. This discussion aims to question the implicit attachment that these ‘politics of spectacle’ have to the figure of fatherly authority and to the political-libidinal framework imposed by liberal-capitalism. Both discussions connect anti-bourgeois politics with the theme of a population profoundly devoted to its framework of jouissance, in this case to liberal-capitalism, and with the hypothesis, introduced in the previous chapter, that the task of anti-bourgeois politics is to ‘turn its back’ on this framework that serves so well the adversary’s goals and to develop tactics and strategies that do not need to recognition or support of the master’s gaze in order to function. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,020
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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