New Mineral NamesGeschieberite and SvornostiteImayoshiitePalladosilicidePlášiliteRaisaiteShchurovskyite and dmisokoloviteVanackerite
Notice bibliographique
Résumé
This New Mineral Names has entries for 9 new mineral species, including dmisokolovite, geschieberite, imayoshiite, palladosilicide, plasilite, raisaite, shchurovskyite, svornostite, and vanackerite. # Geschieberite* and Svornostite* {#article-title-2} J. Plasil, J. Hlousek, A.V. Kasatkin, R. Skoda, M. Novak and J. Cejka (2015) Geschieberite, K2(UO2)(SO4)2(H2O)2, a new uranyl sulfate mineral from Jachymov. Mineralogical Magazine, 79(1), 205–216. J. Plasil, J. Hlousek, A.V. Kasatkin, M. Novak, J. Cejka and L. Lapcak (2015) Svornostite, K2Mg[(UO2)(SO4)2]2·8H2O, a new uranyl sulfate mineral from Jachymov, Czech Republic. Journal of Geosciences, 60, 113–121. Two new uranyl sulfates, geschieberite (IMA 2014-006), ideally K2(UO2)(SO4)2(H2O)2 and svornostite (IMA 2014-078), ideally K2Mg[(UO2)(SO4)2]2·(H2O)8 were recently discovered in the Geschieber vein at the Svornost mine, Jachymov (Joachimsthal), Western Bohemia, Czech Republic, and named for their type locality. The Jachymov ore district is a classic example of the Variscan hydrothermal vein type of deposit, so-called five-element formation, Ag–Bi–Co–Ni–U. Both new minerals are the supergene products of the post mining alteration of the uraninite and sulfides of the primary ore. They occur in the close association with each another and with adolfpateraite, gypsum and mathesiusite. Both minerals exhibit strong yellowish green fluorescence under both short- and long-wave UV radiation. Both are brittle, have an uneven fracture, and estimated Mohs hardness of ~2. …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».