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Enregistrement W2547061557 · doi:10.1139/cjp-2016-0304

Piezoelectric interaction in controlling the effective electron temperature and the non-ohmic mobility characteristics in GaN and other III–V compounds at low lattice temperature

2016· article· en· W2547061557 sur OpenAlexvenueno aff
Biswajit Das, A. N. Basu, Jayoti Das, D.P. Bhattacharya

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOhmic contactCondensed matter physicsPhysicsElectronIndiumLattice (music)PiezoelectricityElectric fieldPhononElectron mobilitySemiconductorOptoelectronicsElectrodeQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a compound semiconductor that lacks inversion symmetry, the free electrons interact simultaneously with the piezoelectric and acoustic phonons. This combined interaction principally controls the electrical transport at low lattice temperatures. Again, at low temperatures, the electrons in some of the compounds may be significantly perturbed for comparatively low fields, say, even for a fraction of a Vcm −1 or so, which effectively seems to be high enough, and the material exhibits electrical nonlinearity. Such a perturbed ensemble then attains a field dependent effective electron temperature T e , which exceeds the lattice temperature T L . The relative importance of the piezoelectric interaction in controlling the field dependence of the effective electron temperature, and therefrom, the non-ohmic mobility characteristics have been analyzed here under the condition of low lattice temperature. The numerical results obtained for InSb, InAs, and GaN are studied in detail. When compared with the experiments, the results here seem to give the same qualitative picture with respect to the variation of the non-ohmic mobility with the electric field for the indium compounds. The results, being interesting, stimulate further work in the same field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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