STR-930: CROSS LAMINATED TIMBER WALLS WITH OPENINGS: IN-PLANE STIFFNESS PREDICTION AND SENSITIVITY ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Cross-laminated timber (CLT) is gaining popularity in residential and non-residential applications in the North American construction market. An accurate quantification of in-plane stiffness of the CLT walls with openings is required to design a CLT structure subjected to lateral loads. Nevertheless, till today, no general approach is available for the design of CLT-members loaded in plane and there are no standardized methods for determining the stiffness of CLT shearwalls in the respective material design standards: the CSA O86 in Canada, and the NDS in the US. This study aims to quantify the stiffness of CLT walls with openings under in-plane loading. A finite element (FE) model of CLT walls was developed modelling wood as orthotropic elastic material and the glue-lines between layers using non-linear contact elements. The FE model was verified from test results of CLT panels under in-plane loading. A parametric study was performed to evaluate the change in stiffness of CLT walls with the variation of opening size and shape. A simplified equation to predict the in-plane stiffness of CLT walls with openings was proposed. Subsequently, a sensitivity analysis was performed using Meta-model of Optimal Prognosis (MOP) to evaluate the contribution of each parameter on the model response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».