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Enregistrement W2547210996 · doi:10.1021/acs.organomet.6b00711

Iron(II) Complexes Containing Chiral Unsymmetrical PNP′ Pincer Ligands: Synthesis and Application in Asymmetric Hydrogenations

2016· article· en· W2547210996 sur OpenAlexafffund
Afrooz Zirakzadeh, Karl Kirchner, Alexander Roller, Berthold Stöger, Michael Widhalm, Robert H. Morris

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTechnische Universität WienUniversity of TorontoAustrian Science Fund
Mots-clésChemistryPincer movementFerroceneAnhydrousYield (engineering)CatalysisHydrideMedicinal chemistryStereochemistryOrganic chemistryHydrogenElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four new chiral PNP′ pincer ligands with a scaffold consisting of a planar chiral ferrocene and a centro chiral aliphatic unit were synthesized and characterized. Treatment of anhydrous FeBr 2 (THF) 2 with 1 equiv of the unsymmetrical chiral PNP′ pincer ligands afforded complexes of the general formula [Fe(PNP′)Br 2 ]. In the solid state these complexes adopt a tetrahedral geometry with the PNP′ ligands coordinated in a κ 2 P, N- fashion, as shown by X-ray crystallography. These complexes react with CO in the presence of NaBH 4 to yield hydride complexes of the type [Fe(PNP′)(H)(Br)(CO)], which were isolated and tested as catalysts in the asymmetric hydrogenation of ketones. Enantioselectivities of up to 81% ee were obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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