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Enregistrement W2547210996 · doi:10.1021/acs.organomet.6b00711

Iron(II) Complexes Containing Chiral Unsymmetrical PNP′ Pincer Ligands: Synthesis and Application in Asymmetric Hydrogenations

2016· article· en· W2547210996 sur OpenAlexafffund
Afrooz Zirakzadeh, Karl Kirchner, Alexander Roller, Berthold Stöger, Michael Widhalm, Robert H. Morris

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTechnische Universität WienUniversity of TorontoAustrian Science Fund
Mots-clésChemistryPincer movementFerroceneAnhydrousYield (engineering)CatalysisHydrideMedicinal chemistryStereochemistryOrganic chemistryHydrogenElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four new chiral PNP′ pincer ligands with a scaffold consisting of a planar chiral ferrocene and a centro chiral aliphatic unit were synthesized and characterized. Treatment of anhydrous FeBr 2 (THF) 2 with 1 equiv of the unsymmetrical chiral PNP′ pincer ligands afforded complexes of the general formula [Fe(PNP′)Br 2 ]. In the solid state these complexes adopt a tetrahedral geometry with the PNP′ ligands coordinated in a κ 2 P, N- fashion, as shown by X-ray crystallography. These complexes react with CO in the presence of NaBH 4 to yield hydride complexes of the type [Fe(PNP′)(H)(Br)(CO)], which were isolated and tested as catalysts in the asymmetric hydrogenation of ketones. Enantioselectivities of up to 81% ee were obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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