Swarm modulation: An algorithm for real-time spectral transformation
Notice bibliographique
Résumé
A novel class of modulation is introduced, for frequency transformation and spectral synthesis in real-time. Swarm modulation has potential applications to enhance human hearing with extended frequency ranges, in medical diagnostics for electrocardiogram (ECG), electroencephalogram (EEG) and other medical signals, for RADAR analysis, for user-interface sonification, and for sound synthesis or non-synthetic sound transformation. Swarm modulation is a new way to transform signals, and is demonstrated for transforming subsonic and ultrasonic sound into the audible range of human hearing. Swarm modulation is based on the principle of phase-incoherent frequency-roaming oscillation. Features in the frequency-time plane are reconstructed via a time-varying process, controllable with instantaneous zero-latency reaction time to new information. Swarm modulation allows prioritization of salient output spectral features for efficient processing, and overcomes cyclic beating patterns when Fourier and wavelet-based methods are applied in a stationary manner. Swarm modulation can flexibly re-map sound when a user expressively touches physical matter creating vibration. By detecting subsonic, sonic and ultrasonic vibrations, we can add to materials a rich acoustic user-feedback that can be adjusted to sound like a bell, xylophone, dull piece of wood, or a variety of other objects, in real-time. By dynamically controlling the output sound spectrum depending on the input spectrum, simultaneously with a continuous and low-latency temporal response, the system imitates the physicality of touching a real object. Applied in control panels and expressive control surfaces, swarm modulation can create realistic sonic feedback, for human head-up operation of controls in critical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».