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Enregistrement W2547344275 · doi:10.1158/2326-6066.imm2016-b058

Abstract B058: Development of AVID200, a novel and highly potent TGF-beta neutralizing immunotherapy

2016· article· en· W2547344275 sur OpenAlex
Maureen D. O'Connor‐McCourt, Anne E.G. Lenferink, John C. Zwaagstra, Traian Sulea, Jason Baardsnes, Catherine Collins, Christiane Cantin, L. Couture, Limei Tao, Yves Durocher, Renu Singh, James Koropatnick

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchImmunotherapyTumor microenvironmentT cellEx vivoCancer immunotherapyCD8In vivoImmune systemMedicineChemistryImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Elevated TGF-beta ligand markedly augments cancer progression primarily by suppressing the immune system in the tumor microenvironment, in particular by suppressing T-cell recruitment and/or activation. We developed AVID200, a novel decoy receptor trap that potently blocks TGF-beta and induces T-cell infiltration into tumors. This promotes the “T-cell-inflamed” tumor state, which is expected to render tumors sensitive to immune checkpoint inhibitors and other immunotherapeutics. Experimental Procedures: AVID200 is a computationally designed novel class of avidity-enhanced receptor-ectodomain-based trap that binds and neutralizes TGF-beta 1 and 3 with low pM potency. Several trap formats have been produced and tested, with each format exhibiting varying characteristics, including differing circulating half-lives and in vitro blocking potencies. AVID200 was evaluated for efficacy in in vivo studies using the syngeneic 4T1 triple negative breast cancer (TNBC) tumor model. Additionally, ex vivo studies were performed on CD4+ and CD8+ T-cells harvested from the draining lymph nodes of treated animals. Results: In efficacy studies using the syngeneic 4T1 TNBC model, novel TGF-beta traps were shown to promote significant T-cell infiltration into tumors. This infiltration resulted in reduced primary tumor growth as well as significant reductions in metastatic lesions. Additionally, ex vivo studies revealed that trap treatment decreased T-cell apoptosis, promoted T-cell proliferation in response to tumor cell lysates in the presence of dendritic cells, as well as increased the capacity of T-cells to specifically lyse 4T1 tumor cells. Conclusion: AVID200 is a novel computationally-designed TGF-beta trap that neutralizes TGF-beta 1 and 3 with pM potency and markedly promotes the “T-cell-inflamed” tumor state. Combination studies with immune checkpoint inhibitors are ongoing. Citation Format: Maureen D. O'Connor-McCourt, Anne E.G. Lenferink, John Zwaagstra, Traian Sulea, Jason Baardsnes, Catherine Collins, Christiane Cantin, Lucie Couture, Limei Tao, Yves Durocher, Renu Singh, James Koropatnick. Development of AVID200, a novel and highly potent TGF-beta neutralizing immunotherapy [abstract]. In: Proceedings of the Second CRI-CIMT-EATI-AACR International Cancer Immunotherapy Conference: Translating Science into Survival; 2016 Sept 25-28; New York, NY. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Immunol Res 2016;4(11 Suppl):Abstract nr B058.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle