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Enregistrement W2547894895 · doi:10.25070/rea.v8i1.161

COMPENSAÇÕES FINANCEIRAS E ROYALTIES HIDRELÉTRICOS NA DETERMINAÇÃO DO INVESTIMENTO PÚBLICO E DAS DESPESAS SOCIAIS.

2015· article· pt· W2547894895 sur OpenAlexaff
Mirelle Cristina de Abreu Quintela, Fátima Marília Andrade de Carvalho

Notice bibliographique

RevueRevista de Economia e Agronegócio · 2015
Typearticle
Languept
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O objetivo deste trabalho é avaliar o efeito do recurso financeiro “extra” –compensações financeiras e royalties hidrelétricos – na formação da receita orçamentáriae na determinação dos gastos públicos dos municípios recebedores em Minas Gerais.Partiu-se das discussões sobre os determinantes da expansão dos gastos governamentaise das contas públicas municipais. Estimaram-se regressões com dados em painel, paracada um dos gastos municipais considerados (investimento, habitação e urbanismo,saúde e saneamento e educação e cultura), e calcularam-se índices de proporções e taxasde crescimento de gastos e receitas. Em cada função estimada, as principais fontes dereceita municipal (recursos compensatórios, Fundo de Participação Municipal – FPM,Imposto Sobre Circulação de Mercadorias e Serviços – ICMS, Imposto Predial TerritorialUrbano – IPTU, Imposto Sobre Serviço de Qualquer Natureza – ISS e taxas municipais)foram consideradas como variáveis explicativas. Os resultados mostraram que adisponibilidade de receita orçamentária foi significativa para determinação dos gastospúblicos municipais, e, para os municípios mineiros beneficiados com recursoscompensatórios hidrelétricos, em especial, foi confirmado o grande poder explicativodas compensações financeiras e dos royalties hidrelétricos sobre a expansão do gastomunicipal em infraestrutura local. Isso foi captado, principalmente, pelas elasticidadesdas funções estimadas para investimento, despesas com habitação e urbanismo e comsaúde e saneamento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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