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Record W2547894895 · doi:10.25070/rea.v8i1.161

COMPENSAÇÕES FINANCEIRAS E ROYALTIES HIDRELÉTRICOS NA DETERMINAÇÃO DO INVESTIMENTO PÚBLICO E DAS DESPESAS SOCIAIS.

2015· article· pt· W2547894895 on OpenAlexaff
Mirelle Cristina de Abreu Quintela, Fátima Marília Andrade de Carvalho

Bibliographic record

VenueRevista de Economia e Agronegócio · 2015
Typearticle
Languagept
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicFiscal Policy and Economic Growth
Canadian institutionsCascades (Canada)
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

O objetivo deste trabalho é avaliar o efeito do recurso financeiro “extra” –compensações financeiras e royalties hidrelétricos – na formação da receita orçamentáriae na determinação dos gastos públicos dos municípios recebedores em Minas Gerais.Partiu-se das discussões sobre os determinantes da expansão dos gastos governamentaise das contas públicas municipais. Estimaram-se regressões com dados em painel, paracada um dos gastos municipais considerados (investimento, habitação e urbanismo,saúde e saneamento e educação e cultura), e calcularam-se índices de proporções e taxasde crescimento de gastos e receitas. Em cada função estimada, as principais fontes dereceita municipal (recursos compensatórios, Fundo de Participação Municipal – FPM,Imposto Sobre Circulação de Mercadorias e Serviços – ICMS, Imposto Predial TerritorialUrbano – IPTU, Imposto Sobre Serviço de Qualquer Natureza – ISS e taxas municipais)foram consideradas como variáveis explicativas. Os resultados mostraram que adisponibilidade de receita orçamentária foi significativa para determinação dos gastospúblicos municipais, e, para os municípios mineiros beneficiados com recursoscompensatórios hidrelétricos, em especial, foi confirmado o grande poder explicativodas compensações financeiras e dos royalties hidrelétricos sobre a expansão do gastomunicipal em infraestrutura local. Isso foi captado, principalmente, pelas elasticidadesdas funções estimadas para investimento, despesas com habitação e urbanismo e comsaúde e saneamento.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.514
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.002
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.002
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.012

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.071
GPT teacher head0.273
Teacher spread0.202 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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