A phase IIa study of afuresertib, an oral pan‐AKT inhibitor, in patients with Langerhans cell histiocytosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Langerhans cell histiocytosis (LCH) is a clonal neoplasm characterized by widely varied clinical presentations, including multisystem involvement and systemic inflammatory symptoms. The AKT pathway is relevant to survival and proliferation of dendritic cells, and is also often upregulated in hematopoietic malignancies. A clinical response in an adult patient with LCH participating in the first-in-human trial of afuresertib prompted this prospective trial. PROCEDURE: The population in the current study included treatment-naïve (n = 7) and recurrent/refractory patients with LCH (n = 10), who received oral afuresertib (125 mg). The majority of patients were treated for > 24 weeks, with four patients receiving treatment for > 48 weeks. RESULTS: Pharmacokinetic analysis showed similar exposures in previously reported patients with other hematologic malignancies. Primary drug-related toxicities included Grade 1/2 nausea, diarrhea, dyspepsia, and vomiting. Grade 3 toxicities included fatigue, diarrhea, and pain (one of each). Another severe adverse event involved soft tissue necrosis. The overall response rate in evaluable subjects was 33% in treatment-naïve patients and 28% in patients with recurrent/refractory disease, which did not meet the predefined Bayesian criteria for efficacy. CONCLUSION: Afuresertib has clinical activity in some patients with newly diagnosed and advanced LCH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».