Notice bibliographique
Résumé
There are two ways to exploit natural systems. Rip-off or restore. While self-serving euphemisms (e.g., "green," "sustainability," "reforestation," and "the" ecology) may be as repulsive to purists as they are appealing to reformers and spin-hypers alike, they do serve the purpose of laying a stone or two toward bridging the gap between the rampant masses and the enlightened. So what's the next stepping stone between scientific understanding, applications that work, and broad enough acceptance of the implications of the applications and the science behind them? In most of my work (highway cuts and fills, pipelines, landfills, and the like), "equilibrium" is not an issue. The patient is, theoretically, dead. Therefore, equilibrium, or at least the initiation and acceleration of a trend that is in that direction, becomes the issue. The issue is: "Is restoration necessary?" What measures beyond the incredible resilience of natural processes, given enough time, are feasible, and will restoration of the ecosystem equilibrium be the result? How closely will, and how closely can, the "restored" ecosystem resemble the "original?" When is equilibrium achieved? The scientifically stringent performance criteria proposed independently by both St. John and Ewel in the 1980s require that a succesful ecosystem restoration project must: (1) be capable of perpetuating itself without outside subsidy (no irrigation or fertilizer); (2) be resistant to long-term weed invasion; (3) closely match the original ecosystem's productivity; (4) recycle nutrients; and (5) exhibit the entire range of critical biological components. These criteria should stand until improved. How are these criteria to be measured and judged? Any takers?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,018 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».