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Enregistrement W2548486959 · doi:10.21608/jesaun.2009.127861

INVESTIGATION ON DIFFERENT LATERAL EARTHQUAKE FORCE METHODS OF ANALYSIS

2009· article· en· W2548486959 sur OpenAlexaboutno aff
Waleed Abo El-Wafa Mohamed

Notice bibliographique

RevueJES. Journal of Engineering Sciences/JES. Journal of engineering sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResponse spectrumStructural engineeringSeismic analysisModal analysisShear (geology)Base (topology)ModalEarthquake simulationBuilding codeResponse analysisCode (set theory)Computer scienceSeismologyGeologyEngineeringMathematicsFinite element methodMathematical analysisMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the concept of lateral seismic design there are three famous analysis methods. These methods include the equivalent static load (ESL), modal response spectrum (MRS) and time history analysis (THA). In this study, the variation in the resulted base shear using any of these methods is investigated. The modal response spectrum analysis, either simplified (same as ESL) or multiple, is carried out using the elastic design spectrum specified by the renewed Egyptian Code of Loads (2008 ECOL). The time history analysis is applied using seven delibrate different real earthquake excitations selected to match the specified elastic spectrum and soil type. Suggestions to rationally enhance the seismic protection level obtained from the multiple response spectrum is presented and emphasized. This study extends to analyze and compare our resulted base shear with those obtained from different international codes as the European, American and Canadian codes for sites with similar conditions. Special emphasis is paid to evaluate the ECOL response modification factors compared with the considered codes. It is found that there is high variation between the base shear obtained using the code specified different analysis methods and in comparison with the considered codes and hence some seismic provisions in the new 2008 ECOL need to be recontemplated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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