Application of HDMI<sup>®</sup> cables as an MRI compatible single cable solution for Readout and power supply of SiPM based PET detectors
Notice bibliographique
Résumé
All PET detectors require cabling to supply power and transmit data, whether in analog or digital form. In this work we examine using High-Definition Multimedia Interface (HDMI®) cables as a single cable solution to both supply power and transmit analog signals for a SiPM based PET detector that will be used in a hybrid PET/MRI imaging system. HDMI cables are designed for digital audio/video transmission, with each cable having four pairs of shielded 100 ohm differential signal lines, each rated for 3.4 Gbit/s, along with 7 additional signal lines and a braided shield around the entire cable. While designed as a digital signal cable, the lines are rated for 40V DC and 0.5A current. To test using HDMI® cables for application in PET, a silicon photomultiplier (SiPM) PET detector module with a single HDMI® Type C ('mini) receptacle was built using a SensL SPMArray4 coupled to a dual-layer offset LYSO crystal array 1.67 mm crystal pitch. The 16 detector outputs were multiplexed to four signals using a simple resistor charge division network and driven using Analog Devices AD8132 op-amps. Detector bias of 30.2V and +/-5V power for the op-amps was supplied through a 25' length HDMI® cable connected through a custom receiver card. The signals were processed using NIM electronics and digitized with a PC based analog to digital converter (ADC) card. The PET detector had an average energy resolution of 14.3% full-width at half-maximum (FWHM) and an average timing resolution of 2.50 ns. The performance of the PET detector was unaffected when operated inside a 7T MRI system. The MR images showed degradation in signal to noise ratio (SNR) of between 7 and 23%, which is believe to be due to coupling between the RF coil and the PET detector shielding. The results of this work suggest that HDMI® cab
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».