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Enregistrement W2548729235 · doi:10.1386/vi.5.2.199_1

Irène Senécal and Moniques Richard as agents of change in art education in francophone Quebec (1940–2015): From drawing to multimodality

2016· article· en· W2548729235 sur OpenAlexaffabout
Suzanne Lemerise, Moniques Richard

Notice bibliographique

RevueVisual Inquiry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetaphorFrenchSociologyContext (archaeology)DisciplinePostmodernismMultimodalityField (mathematics)Period (music)Modernism (music)AestheticsPedagogySocial scienceEpistemologyHumanitiesLinguisticsHistoryArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article focuses on the roles of two agents of change, Irène Senécal and Moniques Richard, in francophone Quebec between 1940 and 2015. During these decades, modernist and postmodernist art education replaced traditional drawing education. Our goal is to examine how these leaders succeeded in bringing changes to the school milieu and to the internal dynamics of the disciplinary field of art education. Through case studies, we raise a number of points about these agents, concerning their backgrounds, their located educational actions, their theoretical affiliations, their network of influence, and the cultural and social context of the period. We use the concept of the agent of change as an innovative and distributed leadership, and the metaphor of turbulence to situate the innovations in relation to important changes in Quebec’s school programmes and to better understand the turmoil that characterizes these changes. Senécal took part in the child-centred paradigm shift in the 1950s and introduced a modernist approach based on the principles of design in the 1960s while Richard contributed to an in-depth questioning of the limits of modernism in the 1990s, which led to an understanding of youth culture in the 2000s and a multimodal approach in the 2010s. Their paths lead in different ways to changes in the schools through rich networks of collaboration, creating turbulences between paces of stability and innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,011
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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