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Enregistrement W2548747386 · doi:10.1118/1.4966135

Real‐time electromagnetic seed drop detection for permanent implants brachytherapy: Technology overview and performance assessment

2016· article· en· W2548747386 sur OpenAlexaff
Emmanuel Racine, Gilion Hautvast, D Binnekamp, Luc Beaulieu

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesPhilips
Mots-clésBrachytherapyDosimetryDrop (telecommunication)Robustness (evolution)Materials scienceBiomedical engineeringComputer scienceAcousticsNuclear medicineEngineeringRadiation therapyPhysicsMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe the principles and report on the performance of a novel real-time electromagnetic (EM) seed drop detection technology for permanent implants brachytherapy procedures. METHODS: A novel EM hollow needle prototype was recently developed by Philips. It possesses standard 3D tracking capability as well as a seed drop detection mechanism, both performed from a single custom built EM sensor. The detection mechanism is based on the magnetic permeability changes in the sensor as the seeds pass through. Drop position estimates are generated by the tracking information at the dropping instants. Three validation experiments were carried out in this study. First, the robustness of the detection mechanism was tested in free air with four different seed types. Detection waveforms were measured and commented. The accuracy of the seed drop position estimates was then evaluated using both 2D and 3D experiments. The procedures consisted of dropping seeds in phantoms, recording the drop position estimates, and finally registering the resulting spatial distributions on reference ones obtained by accurate modalities. Seeds were dropped on a specially designed plastic support adapted to brachytherapy template dimensions for 2D experiments, and true seed positions (reference distribution) were obtained by optical detection. In 3D experiments, seeds were dropped in edible gelatin and reference distributions were obtained by localizing the implants from CT scans of the phantoms. RESULTS: All four seed types were correctly detected by the needle prototype. In total, 250 seeds were dropped on the plastic support, and 96 were dropped in gelatin phantoms. The detection rate was 100% in both cases. The minimum, maximum, and average drop position errors were, respectively, 0.1(+1.6/ - 0.1), 2.9(+1.4/ - 1.5), and 0.9(+1.4/ - 0.7) mm for 2D, and 0.1(+1.0/ - 0.1), 2.1(+1.1/ - 0.8), and 0.6(+1.2/ - 0.5) mm for 3D experiments. CONCLUSIONS: The hollow needle prototype combines both EM tracking and automatic seed drop detection in a compact and convenient form. The EM detection mechanism is robust, and the seed drop position estimates appear sufficiently accurate for potential integration of the technology to current brachytherapy treatment planning systems. In that context, it would serve as a valuable tool for rapid dosimetry validation in real-time treatment delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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